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38기 모집중

SK네트웍스 FAMILY AI 캠프.

최신 AI 트렌드를 반영한 LLM 기반 멀티에이전트로
실제 서비스를 구현하는 실무형 AI 인재를 양성합니다.

100% 오프라인 6개월 Full-time
교육일정
2026.10.22 ~ 2027.04.14
교육시간
평일 09:00 ~ 18:00 주 5일 · Full-time
교육장소
플레이데이터 서초캠퍼스 3호선 남부터미널역 인근
AI 캠프 지원하기

* 신청 후 수강 의지 확인을 위한 간단한 사전 인터뷰가 진행됩니다.

한정 혜택

신청만 해도 AI 취업 가이드를 드려요!

STEP 01

신청 완료 시

  • AI 채용 트렌드
  • 2027년 전망
  • 목표별 학습 방향

STEP 02

인터뷰 완료 시

+ 추가 제공
  • IT 채용 시장 심층 분석
  • 학습 로드맵
  • 교육과정 200% 활용 가이드
FAMILY AI CAMP BENEFITS

취업까지 연결되는
실전형 AI 교육

프로젝트 · 현업 멘토링 · 취업지원까지 AI 커리어 준비에 필요한 경험을 한 번에.

CAREER

엔코아 단독 채용 전형부터
협력사 추천까지

수료생 대상 단독 채용 전형 협력사 추천 · 1:1 취업 컨설팅
PROJECT

팀 프로젝트
총 5회 수행

현업 실무진 직접 피드백 멘토링으로 결과물 고도화
ONBOARDING

사전 컨설팅부터
차근차근 시작

전 수강생 대상 온보딩 비전공자도 기초부터
6 MONTHS

기본기부터 실전까지
6개월 완성형

기초 → 구현 → 실전 프로젝트
OFFLINE

오프라인 교육
전문 운영

몰입형 학습 환경 강사·멘토와 즉시 소통
REWARD

우수 수료생·팀
상금 혜택

성과 기반 리워드 우수 결과물 선정
RESOURCE

학습에 필요한
리소스 지원

도서 · 온라인 강의 · AI 도구 실습 장비 대여
CERTIFICATE

SK네트웍스 명의
수료증 발급

과정 수료 시 발급 교육 경험을 공식 기록
BUILT ON EXPERIENCE

오래 이어진 데는
이유가 있습니다.

기수를 거듭하며 커리큘럼의 완성도와 수강생 관리 방식을 계속 개선해 왔습니다.

학습 과정부터 프로젝트, 멘토링, 취업 준비까지 수강생이 끝까지 성장할 수 있도록 운영하고,

그 경험과 교육의 품질은 먼저 수료한 수강생들의 실제 후기와 결과로 이어지고 있습니다.

교육 품질 고도화 촘촘한 수강생 관리 실제 수강생 후기
38기 모집중

SK네트웍스

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교육장소
플레이데이터 서초캠퍼스 3호선 남부터미널역 인근
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한정 혜택

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  • 2027년 전망
  • 목표별 학습 방향
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  • 학습 로드맵
  • 교육과정 200% 활용 가이드
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실전형 AI 교육

프로젝트 · 현업 멘토링 · 취업지원까지
AI 커리어 준비에 필요한 경험을 한 번에.

CAREER

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협력사 추천까지

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PROJECT

팀 프로젝트
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6 MONTHS

기본기부터 실전까지
6개월 완성형

기초 → 구현 → 실전 프로젝트
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몰입형 학습 환경 강사·멘토와 즉시 소통
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우수 수료생·팀
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성과 기반 리워드 우수 결과물 선정
RESOURCE

학습에 필요한
리소스 지원

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과정 수료 시 발급 교육 경험을 공식 기록
BUILT ON EXPERIENCE

오래 이어진 데는
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기수를 거듭하며 커리큘럼의 완성도와 수강생 관리 방식 을
계속 개선해 왔습니다.

학습 과정부터 프로젝트, 멘토링, 취업 준비까지
수강생이 끝까지 성장할 수 있도록 운영하고,

그 경험과 교육의 품질은
먼저 수료한 수강생들의 실제 후기와 결과로 이어지고 있습니다.

교육 품질 고도화 촘촘한 수강생 관리 실제 수강생 후기
2026 AI JOB MARKET

요즘 기업은 어떤 AI 인재를 찾고 있을까요?

채용공고를 열어보면,
이미 답은 나와 있습니다.

단순히 AI를 사용하는 것을 넘어,
기업은 이제 LLM · RAG · AI Agent를
실제 서비스로 구현한 경험 을 찾고 있습니다.

실제 AI 채용공고 옆으로 넘겨보세요 →
SK telecom

Junior Talent · Tech

신입 SW개발
공고에서 확인된 주요 AI 역량
LLM RAG AI Agent MCP

Multi LLM·RAG 기반 플랫폼부터 MCP를 활용한 AI Agent 연동, 역할·도메인 특화 Agent 서비스까지 실제 개발 업무에 포함돼 있습니다.

2026 SK텔레콤 Junior Talent 채용공고 기준
LG CNS

AI (AX)

신입 전공무관
공고에서 확인된 주요 AI 역량
RAG MCP Multi-Agent LangGraph

LLM 기반 Agentic AI 서비스를 기획하고, RAG·MCP·Agent Framework를 활용해 AI Agent와 Multi-Agent 애플리케이션을 개발합니다.

2026 LG CNS 하반기 신입 AI(AX) 채용공고 기준
NAVER

2026 하계 인턴십
Product Track

체험형 인턴 전공무관
실제 인턴 과제
AI Agent RAG AI Coding LLM

AI 코딩 에이전트 개발부터 로봇 운영 AI Agent를 위한 RAG·대화 평가 시스템 고도화까지 실제 인턴 과제로 제시됐습니다.

2026 NAVER 하계 체험형 인턴십 채용공고 기준
NAVER Cloud

LLMOps
Product Management

신입 체험형 인턴
공고에서 확인된 주요 AI 역량
LLM RAG AI Agent AI 개발도구

RAG와 AI Agent에 대한 이해뿐 아니라 LLM 플랫폼과 AI 개발도구를 직접 활용해본 경험을 지원 역량으로 확인했습니다.

2026 NAVER Cloud LLMOps 체험형 인턴 채용공고 기준
kakao

AI Research Engineer
(Search & Agent)

경력 Search & Agent
공고에서 확인된 주요 AI 역량
Agentic LLM Planning Tool Use AI Agent

AI가 스스로 계획하고 탐색하며 필요한 도구를 활용하는 Agentic Search와 LLM 기반 Agent 기술을 연구하고 개발합니다.

2026 kakao Search & Agent 채용공고 기준
01 / 05
COMMON SKILLS

기업은 달라도,
반복해서 등장하는 역량은 같습니다.

LLM RAG AI Agent Multi-Agent MCP · Tool Use 서비스 구현
JOB → PROJECT

채용공고에 나온 기술,
SK네트웍스 FAMILY AI 캠프에서
직접 구현합니다.

Python 기초부터 LLM · RAG · MCP · Multi-Agent까지.
프로젝트를 통해 실제로 작동하는 AI 서비스를 만들어보세요.

2026 AI JOB MARKET

요즘 기업은 어떤 AI 인재를 찾고 있을까요?

채용공고를 열어보면, 이미 답은 나와 있습니다.

단순히 AI를 사용하는 것을 넘어, 기업은 이제 LLM · RAG · AI Agent를 실제 서비스로 구현한 경험을 찾고 있습니다.

COMMON SKILLS

기업은 달라도,
반복해서 등장하는 역량은 같습니다.

LLM RAG AI Agent Multi-Agent MCP · Tool Use 서비스 구현
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SK telecom

Junior Talent · Tech

신입 SW개발
공고에서 확인된 주요 AI 역량
LLM RAG AI Agent MCP

Multi LLM·RAG 기반 플랫폼부터 MCP를 활용한 AI Agent 연동, 역할·도메인 특화 Agent 서비스까지 실제 개발 업무에 포함돼 있습니다.

2026 SK텔레콤 Junior Talent 채용공고 기준
LG CNS

AI (AX)

신입 전공무관
공고에서 확인된 주요 AI 역량
RAG MCP Multi-Agent LangGraph

LLM 기반 Agentic AI 서비스를 기획하고, RAG·MCP·Agent Framework를 활용해 AI Agent와 Multi-Agent 애플리케이션을 개발합니다.

2026 LG CNS 하반기 신입 AI(AX) 채용공고 기준
NAVER

2026 하계 인턴십
Product Track

체험형 인턴 전공무관
실제 인턴 과제
AI Agent RAG AI Coding LLM

AI 코딩 에이전트 개발부터 로봇 운영 AI Agent를 위한 RAG·대화 평가 시스템 고도화까지 실제 인턴 과제로 제시됐습니다.

2026 NAVER 하계 체험형 인턴십 채용공고 기준
NAVER Cloud

LLMOps
Product Management

신입 체험형 인턴
공고에서 확인된 주요 AI 역량
LLM RAG AI Agent AI 개발도구

RAG와 AI Agent에 대한 이해뿐 아니라 LLM 플랫폼과 AI 개발도구를 직접 활용해본 경험을 지원 역량으로 확인했습니다.

2026 NAVER Cloud LLMOps 체험형 인턴 채용공고 기준
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AI Research Engineer
(Search & Agent)

경력 Search & Agent
공고에서 확인된 주요 AI 역량
Agentic LLM Planning Tool Use AI Agent

AI가 스스로 계획하고 탐색하며 필요한 도구를 활용하는 Agentic Search와 LLM 기반 Agent 기술을 연구하고 개발합니다.

2026 kakao Search & Agent 채용공고 기준
01 / 05
JOB → PROJECT

채용공고에 나온 기술, SK네트웍스 FAMILY AI 캠프에서 직접 구현합니다.

Python 기초부터 LLM · RAG · MCP · Multi-Agent까지. 프로젝트를 통해 실제로 작동하는 AI 서비스를 만들어보세요.

CURRICULUM UPDATE

AI 채용은 빠르게 바뀝니다.
그래서 커리큘럼도 빠르게 바뀌어야 합니다.

채용공고와 산업 현장에서 요구하는 AI 기술 흐름을 빠르게 반영해,
지금 필요한 역량을 커리큘럼에 지속적으로 업데이트합니다.

LLM RAG MCP LangGraph Multi-Agent
이번 커리큘럼 개편의 핵심
01

멀티 에이전트 중심 개편

단일 LLM 활용을 넘어, 여러 AI Agent가 역할을 나누고 협업하는 구조를 중심으로 커리큘럼을 재구성했습니다.

02

MCP · LangGraph 등
핵심 기술 스택 확대

AI Agent를 설계하고 외부 도구·데이터와 연결하는 데 필요한 MCP, LangGraph 등 최신 기술 스택을 커리큘럼에 추가했습니다.

03

비즈니스 문제 해결형
AI 프로젝트 강화

기술을 배우는 데서 끝나지 않고, 실제 문제를 정의하고 AI 서비스로 구현하는 프로젝트 경험을 강화했습니다.

FINAL PROJECT

배운 기술을,
작동하는 AI 서비스로.

여러 AI Agent가 역할을 나눠 협업하는 구조를 직접 설계하고, 문제 정의부터 서비스 기획·개발까지 직접 수행합니다. 최종 프로젝트를 통해 실무형 AI 서비스 구축 경험을 완성합니다.

최종 프로젝트 예시
PROJECT 01

다중 에이전트 기반
업무 자동화 시스템

Multi-Agent Automation

여러 AI Agent가 역할을 나눠 반복적인 업무 프로세스를 처리하는 자동화 서비스를 구현합니다.

PROJECT 02

다중 에이전트 기반
K-컬처 콘텐츠 큐레이션 플랫폼

Multi-Agent Recommendation

다양한 콘텐츠 정보를 분석하고 사용자에게 적합한 정보를 제안하는 AI 기반 큐레이션 서비스를 구현합니다.

PROJECT 03

다중 에이전트 기반
업무 활용 플랫폼

AI Agent Workflow

다양한 업무 상황에 AI Agent를 적용해 실제 업무 활용도를 높이는 서비스 구조를 설계합니다.

PROJECT 04

대화형 데이터 분석 에이전트
& 자동 리포팅 플랫폼

Data Agent Reporting

자연어로 데이터를 탐색·분석하고 결과를 자동으로 정리하는 대화형 분석 서비스를 구현합니다.

PROJECT 05

다중 에이전트 기반
개인 맞춤형 웰니스 케어 플랫폼

Multi-Agent Personalization

사용자 정보를 바탕으로 개인별 상황에 맞춘 정보를 제공하는 AI 기반 맞춤형 서비스를 설계합니다.

PROJECT 06

다중 에이전트 서비스 기반
고객 피드백 분석 & 응답 자동화 시스템

Feedback Automation

고객 피드백을 분석하고 상황에 맞는 응답을 생성하는 AI 기반 업무 자동화 서비스를 구현합니다.

CURRICULUM UPDATE

AI 채용은 빠르게 바뀝니다.
그래서 커리큘럼도
빠르게 바뀌어야 합니다.

채용공고와 산업 현장에서 요구하는 AI 기술 흐름을 빠르게 반영해,
지금 필요한 역량을 커리큘럼에 지속적으로 업데이트합니다.

LLM RAG MCP LangGraph Multi-Agent
이번 커리큘럼 개편의 핵심
01

멀티 에이전트 중심 개편

단일 LLM 활용을 넘어, 여러 AI Agent가 역할을 나누고 협업하는 구조를 중심으로 커리큘럼을 재구성했습니다.

02

MCP · LangGraph 등
핵심 기술 스택 확대

AI Agent를 설계하고 외부 도구·데이터와 연결하는 데 필요한 MCP, LangGraph 등 최신 기술 스택을 커리큘럼에 추가했습니다.

03

비즈니스 문제 해결형
AI 프로젝트 강화

기술을 배우는 데서 끝나지 않고, 실제 문제를 정의하고 AI 서비스로 구현하는 프로젝트 경험을 강화했습니다.

FINAL PROJECT

배운 기술을,
작동하는 AI 서비스로.

여러 AI Agent가 역할을 나눠 협업하는 구조를 직접 설계하고, 문제 정의부터 서비스 기획·개발까지 직접 수행합니다. 최종 프로젝트를 통해 실무형 AI 서비스 구축 경험을 완성합니다.

최종 프로젝트 예시 옆으로 넘겨보세요 →
PROJECT 01

다중 에이전트 기반
업무 자동화 시스템

Multi-Agent Automation

여러 AI Agent가 역할을 나눠 반복적인 업무 프로세스를 처리하는 자동화 서비스를 구현합니다.

PROJECT 02

다중 에이전트 기반
K-컬처 콘텐츠 큐레이션 플랫폼

Multi-Agent Recommendation

다양한 콘텐츠 정보를 분석하고 사용자에게 적합한 정보를 제안하는 AI 기반 큐레이션 서비스를 구현합니다.

PROJECT 03

다중 에이전트 기반
업무 활용 플랫폼

AI Agent Workflow

다양한 업무 상황에 AI Agent를 적용해 실제 업무 활용도를 높이는 서비스 구조를 설계합니다.

PROJECT 04

대화형 데이터 분석 에이전트
& 자동 리포팅 플랫폼

Data Agent Reporting

자연어로 데이터를 탐색·분석하고 결과를 자동으로 정리하는 대화형 분석 서비스를 구현합니다.

PROJECT 05

다중 에이전트 기반
개인 맞춤형 웰니스 케어 플랫폼

Multi-Agent Personalization

사용자 정보를 바탕으로 개인별 상황에 맞춘 정보를 제공하는 AI 기반 맞춤형 서비스를 설계합니다.

PROJECT 06

다중 에이전트 서비스 기반
고객 피드백 분석 & 응답 자동화 시스템

Feedback Automation

고객 피드백을 분석하고 상황에 맞는 응답을 생성하는 AI 기반 업무 자동화 서비스를 구현합니다.

01 / 06
CURRICULUM

기업 수요에 맞춘
가장 현실적인 커리큘럼

TRAINING GOAL

6개월 동안,
AI 서비스를 직접 만들 수 있는 역량까지

LLM의 기초부터 RAG·MCP·Multi Agent까지 단계적으로 학습하고, 외부 서비스 연동과 에이전트 협업 구조를 직접 구현합니다.

최종적으로 배운 기술을 연결해 실제 서비스 형태의 AI Web Application을 개발합니다.

5-STEP ROADMAP

기초부터 실전 프로젝트까지,
단계별로 성장합니다.

STEP을 눌러 상세 커리큘럼을 확인해 보세요.

  • Python을 사용하여 컴퓨터 과학 기초를 이해하고, 함수와 클래스 작성을 통해 문제 해결 능력과 컴퓨팅 사고력을 향상시킨다.
  • SQL의 기본 문법 학습과 함께 데이터베이스 생성, 설치, 구조 이해를 통해 데이터베이스 관리 능력을 향상시킨다.
  • 크롤러의 기본 구조와 Beautiful Soup, Selenium 등의 도구를 활용한 실제 크롤링 구현으로 수집 정책 수립, API 결과 수집, 저장 방법을 효율적으로 개발하는 기초를 다진다.
  • Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터를 다루고 분석 목적에 맞게 조작하며, 데이터를 적절한 형태로 가공하는 기술을 향상시킨다.
  • Scikit-learn을 활용하여 머신러닝의 기초를 이해하고, 지도 및 비지도학습 알고리즘 을 이용해 다양한 모델을 개발하는 능력을 쌓으며, 자연어 처리에 대한 기반 지식을 구축한다.
  • 딥러닝의 기초를 이해하고 퍼셉트론 및 다중 퍼셉트론을 활용하여 심층 신경망 모델을 개발하는 기술을 습득하며, 과적합 문제를 해결하고 모델의 성능을 최적화하는 방법을 익힌다.
  • 다양한 모델 평가 방법 을 활용하여 모델을 검증하고, 분석을 통해 모델을 고도화하는 방법을 습득하여 효과적이고 신뢰성 있는 데이터 분석 및 모델링을 수행한다.
  • LLM의 기초가 되는 자연어(텍스트) 데이터 이해와 전처리 능력을 강화하며, 딥러닝 모델을 활용하여 단어와 문장의 의미를 파악하고 적용하는 기술을 습득한다.
  • MCP 개념을 이해하고 MCP Server 구축과 API 및 외부 서비스 연동 을 통해 LLM 활용 범위를 확장하는 방법을 학습한다.
  • Multi Agent 개념을 이해하고 LangGraph 및 Google ADK 기반의 단일 Agent 구성부터 Agent 간 협업(A2A) 구조 구현까지 실습한다.
  • sLLM 파인튜닝 기법을 습득하고, 자연어-이미지 멀티모달 모델 을 이해하여 다양한 도메인에서 모델을 적용하고 평가하는 방법을 학습한다.
  • 소프트웨어 개발 프로세스와 제품 기획, 설계를 이해하며 형상 관리 도구 Git를 활용한 형상 관리 방법을 습득하여 소프트웨어 품질을 향상시키는 방법을 습득한다.
  • 리눅스의 기본 명령어 기능을 숙지하고, 효율적인 리눅스 사용을 위한 기초 쉘스크립트를 작성하는 방법을 습득한다.
  • HTML, CSS로 정적 화면을 구현하고, JavaScript를 활용하여 동적 화면을 개발하는 방법을 학습한다.
  • Django 웹 프레임워크를 활용하여 애플리케이션을 설계하고 개발하는 방법을 익히며, 클라우드 환경에서 sLLM 등 머신러닝 모델 배포 부터 서버 구축 및 서버리스까지 활용하는 방법을 습득한다.
  • 기업 요구사항 이 반영된 프로젝트 기획
  • 학습한 기술을 현장 프로젝트에 반영 및 활용
  • 프로젝트 단계별 평가 및 피드백 을 통해 프로젝트 고도화
  • 채용연계 기업 담당자 및 인사담당자 가 참여하는 프로젝트 발표회 실시

AI 취업 준비,
기업이 원하는 커리큘럼으로 제대로 시작하세요.

SK네트웍스 FAMILY AI 캠프 지원하기 →
팀 프로젝트 5회

배운 기술을,
5번의 팀 프로젝트로 직접 구현합니다.

프로그래밍과 데이터 기초부터
LLM·AI 서비스 구현까지,
학습 단계마다 팀 프로젝트를 수행하며
배운 내용을 실제 결과물로 완성합니다.

01

PILOT PROJECT 01

프로그래밍과 데이터 기초

  • 데이터 조회에 사용할 데이터 정의
  • 사용할 데이터 다운로드 및 웹 크롤링을 통한 수집
  • MySQL 설치 및 환경 설정
  • MySQL ERD 설계 및 수집한 데이터 저장
  • 파이썬을 활용해 MySQL과 연동하고 SQL로 데이터 조회
  • Streamlit 을 활용한 데이터 조회 GUI 구현
02

PILOT PROJECT 02

데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝

  • 프로젝트와 관련된 비즈니스 목표 이해
  • 탐색적 데이터 분석 및 데이터 전처리
  • 학습용 데이터셋과 테스트 데이터셋 분리
  • 활용할 머신러닝·딥러닝 모델 후보 선정 및 모델링
  • 다양한 모델의 결과를 측정 지표로 비교하고 최적 모델 선정
  • 최적 모델 배포 및 테스트
03

PILOT PROJECT 03

LLM(초거대언어모델)

  • 데이터 수집 및 가공
  • 벡터 데이터베이스 생성 및 데이터 저장
  • 사용할 LLM 인공지능 모델 선택
  • LangChain · RAG 를 활용해 벡터 데이터베이스와 LLM을 연동하고 질의응답 구현
  • Multi Agent 구조 설계 및 Agent 역할 분리
  • LangGraph 또는 Google ADK 기반 Agent 협업 구현
  • 구현 결과 테스트 및 개선
04

PILOT PROJECT 04

AI 활용 애플리케이션 개발

  • 프로젝트 목표와 사용자 요구사항을 분석하고 문서화
  • 시스템 구성도 설계
  • 웹페이지 구축을 위한 백엔드 API 개발
  • HTML · CSS · JavaScript 를 활용한 프론트 웹페이지 구현
  • 클라우드 인프라 구성
  • 클라우드·온프레미스 데이터 Migration 및 코드 배포
  • 프론트엔드 · 백엔드 · LLM · DB 연동
  • 통합 테스트 및 결과 보고서 작성
05

FINAL PROJECT

최종 프로젝트 멘토링

  • 프로젝트 기획
  • 핵심 기술 활용 및 현장 노하우 전수
  • 프로젝트 피드백
  • 프로젝트 발표회

배운 기술을 직접 구현하며
나만의 결과물을 만들어보세요.

실전 프로젝트로 AI 역량 쌓기 →
수료생 우수 프로젝트

수료생이 구현한 프로젝트를 직접 확인해보세요.

최근 기수 수료생들이 완성한 우수 프로젝트와
실제 구현 결과를 GitHub에서 직접 확인할 수 있습니다.

29기 우수 프로젝트 AI 프로젝트 운영 코파일럿
29기 우수 프로젝트

AI 프로젝트 운영 코파일럿

AI 기반 PM 지원 플랫폼

프로젝트·조직·직원·배정 데이터를 기반으로 프로젝트 운영과 인력 관리를 지원하는 플랫폼입니다.

GitHub에서 결과물 확인하기 ↗
27기 우수 프로젝트 밥벌이
27기 우수 프로젝트

밥벌이

AI 기반 식재료 관리 서비스

영수증 OCR부터 냉장고 재료 관리, 레시피 추천·장보기·AI 재고 알림까지 연결한 서비스입니다.

GitHub에서 결과물 확인하기 ↗
25기 우수 프로젝트 MediPaw
25기 우수 프로젝트

MediPaw

LLM 멀티에이전트 기반 동물병원 진료 지원

보호자 상담부터 예약·진료·처방까지, 동물병원 업무 흐름을 연결하는 AI 진료 지원 플랫폼입니다.

GitHub에서 결과물 확인하기 ↗
23기 우수 프로젝트 withDOG
23기 우수 프로젝트

withDOG

AI 기반 반려견 동반 장소 추천 서비스

반려견 성향과 보호자 상황을 반영해 장소 탐색부터 추천·기록까지 연결하는 AI 서비스입니다.

GitHub에서 결과물 확인하기 ↗
← 좌우로 넘겨 프로젝트를 확인해보세요 →
WHY EN-CORE PLAYDATA

SK네트웍스의 산업 경험과
엔코아의 교육 전문성이
만났습니다.

SK네트웍스의 계열사 엔코아,
그리고 엔코아의 교육 브랜드 플레이데이터가 함께합니다.

기업의 AI·데이터 산업 경험과 오프라인 IT 교육 운영 노하우를 연결해 실무에서 필요한 AI 역량을 교육으로 구현합니다.

BRAND CONNECTION
INDUSTRY · DATA · EDUCATION
SK네트웍스
산업 경험 · AI 전략
엔코아
AI · 데이터 전문성
PLAYDATA
오프라인 IT · AI 교육
계열사
교육 브랜드
TOGETHER
FAMILY
AI CAMP

산업 경험 · AI 데이터 전문성 · 교육 운영 노하우가 하나의 AI 교육 과정으로 연결됩니다.

INDUSTRY × TECHNOLOGY

산업의 AI 변화를
교육에 연결합니다.

SK네트웍스와 계열사 엔코아가 쌓아온 AI·데이터 산업 경험과 기술 전문성을 바탕으로 기업에서 필요한 AI 역량을 교육에 반영합니다.

AI · 산업 경험 AI · 데이터 전문성
EDUCATION OPERATION

엔코아가 직접 운영하는
IT 교육 브랜드

플레이데이터는 엔코아의 교육 브랜드로, 오프라인 IT·AI 교육 운영 경험을 바탕으로 커리큘럼 · 프로젝트 · 멘토링 · 수강생 관리까지 교육 전 과정을 체계적으로 운영합니다.

100% 오프라인 프로젝트 · 멘토링 수강생 관리

PROGRAM RECORD

2025 SK네트웍스
FAMILY AI 캠프 운영 성과

587명

총 수강 인원

4.8 / 5

최고 만족도

TRUSTED EDUCATION

취업을 위해 6개월을 투자하는 교육,
믿을 수 있는 곳에서 제대로 시작하세요.

SK네트웍스 × 엔코아 PLAYDATA
100% OFFLINE LEARNING

혼자 화면으로 듣는 교육이 아닌,
함께 몰입하며 성장하는 6개월.

수업 이후에도 학습을 이어갈 수 있도록,
학습에 최적화된 환경을 갖췄습니다.

제대로 배우고, 취업까지 연결하기 위해서는
직접 묻고, 함께 협업하고, 끝까지 몰입하는
오프라인의 경험이 필요합니다.

01

REAL-TIME FEEDBACK

모르는 건,
그 자리에서 바로 해결

수업이나 실습 중 막히는 부분이 생기면 강사에게 바로 질문하고 피드백을 받을 수 있습니다. 이해하지 못한 내용을 혼자 오래 붙잡고 있기보다, 그날 배운 내용은 그날 이해하고 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 학습합니다.

즉시 질문 실시간 피드백
02

LEARNING TOGETHER

같은 목표를 가진
동료와 함께

매일 같은 공간에서 공부하는 동료들과 질문과 정보를 자연스럽게 나누고, 필요하면 수업 후 스터디도 함께할 수 있습니다. 혼자 공부할 때 놓치기 쉬운 부분을 서로 보완하며 6개월의 학습 루틴을 함께 만들어갑니다.

동료 학습 스터디 정보 공유
03

TEAM PROJECT

5번의 프로젝트로
협업까지 실전처럼

총 5회의 팀 프로젝트를 통해 주제를 정하고 역할을 나누고, 함께 문제를 해결하며 결과물을 완성합니다. 단순히 개발 기술을 익히는 것을 넘어 커뮤니케이션·역할 분담·문제 해결 등 실제 프로젝트 협업 과정까지 경험합니다.

팀 프로젝트 5회 역할 분담 실전 협업
04

LEARNING ENVIRONMENT

수업이 끝난 뒤에도
계속되는 학습

정규 수업은 09:00~18:00, 캠퍼스는 오후 10시까지 이용 가능합니다. 수업 후 바로 남아 자습·복습을 하거나, 동료와 스터디를 진행하고 멘토링을 이어가는 등 학습 흐름을 끊지 않고 몰입할 수 있는 환경을 제공합니다.

09:00 정규 수업
시작
18:00 정규 수업
종료
22:00 캠퍼스 이용
가능
자습 · 복습 스터디 멘토링
INSTRUCTOR

학습 중 막히는 부분은 바로 해결하세요!

강의력 철저하게 검증 완료!
100% 실시간 오프라인 강의

SK네트웍스 AI 캠프 38기 전임강사

안현준 강사

PROFILE & EXPERIENCE

학력

· 한양대학교 인공지능융합대학원 인공지능시스템학과 석사

강의 경력

· 현) 엔코아 소속 강사 SK네트웍스 FAMILY AI 캠프 30기 수강생 만족도 4.2 / 5.0

· 전) 삼성 Future Academy DX/AX 컨설팅, AI 에이전트 개발 등

· 전) 뉴콘텐츠아카데미 AI 콘텐츠 파이프라인, 파이썬 기초/AI

· 전) 미래내일 일경험 생성형 인공지능

실무 경력

· 에이치소프트 / AI SW개발, 데이터 엔지니어링

· 경동나비엔 / IoT SW 개발

· LG유플러스 / 네트워크 구축

GROWTH REWARD PROGRAM

시작부터 수료까지,
끝까지 달릴 수 있도록.

교육을 잘 따라오고 꾸준히 성장할 수 있도록
온보딩부터 학습 참여, 목표 달성, 성장 기록까지
과정 곳곳에 동기부여를 위한 리워드 프로그램 을 운영합니다.

준비
적응
꾸준함
목표
성장
성장 단계별 프로그램 옆으로 넘겨보세요 →
STEP 01 · ONBOARDING ✦

합격자 온보딩 미션

개강 전 사전 미션을 통해 과정의 흐름을 이해하고 학습 준비를 시작합니다.

사전 미션 개강 준비 리워드
STEP 02 · START ✦

부트캠프 스타트 챌린지

교육 초반부터 학습 루틴을 만들고 캠프의 학습 환경에 빠르게 적응합니다.

초기 미션 학습 루틴 리워드
STEP 03 · LEARNING ✦

데일리 러닝 리워드

꾸준한 출석과 학습 참여를 통해 매일의 학습 흐름과 성장 리듬을 이어갑니다.

출석 학습 참여 리워드
STEP 04 · GOAL ✦

목표 달성 리워드

개인별 목표를 직접 설정하고 과정 속에서 하나씩 달성해 나갑니다.

개인 목표 목표 달성 리워드
STEP 05 · GROWTH ✦

성장 기록 챌린지

학습 과정을 돌아보고 기록하며 나의 성장 과정을 결과로 남깁니다.

학습 회고 성장 기록 리워드
01 / 05
REWARD FOR GROWTH

작은 실천이 쌓여,
완주와 성장으로 이어집니다.

과정 곳곳의 미션과 챌린지에 참여하며 꾸준한 학습 습관을 만들고, 성장 단계에 따라 다양한 혜택도 함께 받아보세요.

ACHIEVEMENT REWARD

캠프 수강 중에는 동기를 더하고,

해낸 성과에는
더 큰 축하를.

과정을 끝까지 완주해
뛰어난 성장과 결과를 보여준 수강생과 프로젝트 팀 에게는 별도의 성과 축하금과 상금 을 제공합니다.

EXCELLENT
STUDENT

우수 수료생
축하금

교육 과정에서 뛰어난 성장과 성과를 보여준 수강생을 선정해 별도의 축하금을 지급합니다.

축하금 지급
BEST
PROJECT

우수 프로젝트 팀
상금

프로젝트에서 뛰어난 결과를 만든 우수 팀을 선정해 별도의 상금을 지급합니다.

팀 상금 지급
✦
꾸준히 참여한 과정뿐 아니라, 끝까지 만들어낸 성장과 결과까지 직접 축하합니다.
CURRICULUM

기업 수요에 맞춘
가장 현실적인 커리큘럼

TRAINING GOAL

6개월 동안, AI 서비스를 직접 만들 수 있는 역량까지

LLM의 기초부터 RAG·MCP·Multi Agent까지 단계적으로 학습하고, 외부 서비스 연동과 에이전트 협업 구조를 직접 구현합니다.

최종적으로 배운 기술을 연결해 실제 서비스 형태의 AI Web Application을 개발합니다.

5-STEP ROADMAP

기초부터 실전 프로젝트까지, 단계별로 성장합니다.

각 STEP을 클릭해 상세 교육 내용을 확인해 보세요.

STEP 01 프로그래밍과 데이터 기초
  • Python을 사용하여 컴퓨터 과학 기초를 이해하고, 함수와 클래스 작성을 통해 문제 해결 능력과 컴퓨팅 사고력을 향상시킨다.
  • SQL의 기본 문법 학습과 함께 데이터베이스 생성, 설치, 구조 이해를 통해 데이터베이스 관리 능력을 향상시킨다.
  • 크롤러의 기본 구조와 Beautiful Soup, Selenium 등의 도구를 활용한 실제 크롤링 구현으로 수집 정책 수립, API 결과 수집, 저장 방법을 효율적으로 개발하는 기초를 다진다.
STEP 02 데이터 분석과 머신러닝, 딥러닝
  • Numpy와 Pandas를 활용하여 데이터를 다루고 분석 목적에 맞게 조작하며, 데이터를 적절한 형태로 가공하는 기술을 향상시킨다.
  • Scikit-learn을 활용하여 머신러닝의 기초를 이해하고, 지도 및 비지도학습 알고리즘을 이용해 다양한 모델을 개발하는 능력을 쌓으며, 자연어 처리에 대한 기반 지식을 구축한다.
  • 딥러닝의 기초를 이해하고 퍼셉트론 및 다중 퍼셉트론을 활용하여 심층 신경망 모델을 개발하는 기술을 습득하며, 과적합 문제를 해결하고 모델의 성능을 최적화하는 방법을 익힌다.
  • 다양한 모델 평가 방법을 활용하여 모델을 검증하고, 분석을 통해 모델을 고도화하는 방법을 습득하여 효과적이고 신뢰성 있는 데이터 분석 및 모델링을 수행한다.
STEP 03 LLM(초거대언어모델)
  • LLM의 기초가 되는 자연어(텍스트) 데이터 이해와 전처리 능력을 강화하며, 딥러닝 모델을 활용하여 단어와 문장의 의미를 파악하고 적용하는 기술을 습득한다.
  • MCP 개념을 이해하고 MCP Server 구축과 API 및 외부 서비스 연동을 통해 LLM 활용 범위를 확장하는 방법을 학습한다.
  • Multi Agent 개념을 이해하고 LangGraph 및 Google ADK 기반의 단일 Agent 구성부터 Agent 간 협업(A2A) 구조 구현까지 실습한다.
  • sLLM 파인튜닝 기법을 습득하고, 자연어-이미지 멀티모달 모델을 이해하여 다양한 도메인에서 모델을 적용하고 평가하는 방법을 학습한다.
STEP 04 AI 활용 애플리케이션 개발
  • 소프트웨어 개발 프로세스와 제품 기획, 설계를 이해하며 형상 관리 도구 Git를 활용한 형상 관리 방법을 습득하여 소프트웨어 품질을 향상시키는 방법을 습득한다.
  • 리눅스의 기본 명령어 기능을 숙지하고, 효율적인 리눅스 사용을 위한 기초 쉘스크립트를 작성하는 방법을 습득한다.
  • HTML, CSS로 정적 화면을 구현하고, JavaScript를 활용하여 동적 화면을 개발하는 방법을 학습한다.
  • Django 웹 프레임워크를 활용하여 애플리케이션을 설계하고 개발하는 방법을 익히며, 클라우드 환경에서 sLLM 등 머신러닝 모델 배포부터 서버 구축 및 서버리스까지 활용하는 방법을 습득한다.
STEP 05 Final Project 멘토링
  • 기업 요구사항이 반영된 프로젝트 기획
  • 학습한 기술을 현장 프로젝트에 반영 및 활용
  • 프로젝트 단계별 평가 및 피드백을 통해 프로젝트 고도화
  • 채용연계 기업 담당자 및 인사담당자가 참여하는 프로젝트 발표회 실시

AI 취업 준비,
기업이 원하는 커리큘럼으로 제대로 시작하세요.

SK네트웍스 FAMILY AI 캠프 지원하기
CAREER SUPPORT

배우는 6개월에서 끝나지 않도록,
취업까지 연결합니다.

교육 중에는 이력서·자기소개서·포트폴리오 작성 등 취업을 위한 준비를 교육 과정과 함께 시작합니다.

수료 후에도 개인별 컨설팅과 채용 지원을 이어가며, 엔코아 수료생 단독 채용 전형과 협력사 채용 기회까지 연결합니다.

01

DURING THE CAMP

캠프 교육 중 지원되는
취업 준비 프로그램

캠프에서 쌓은 프로젝트 경험을 실제 취업 준비에 활용할 수 있도록, 교육 과정 중부터 서류와 포트폴리오 준비를 함께 진행합니다.

01

이력서 · 자기소개서 작성 특강

경험과 강점이 잘 드러나도록 지원 서류 작성 방법을 익힙니다.

02

포트폴리오 작성 특강

캠프에서 진행한 프로젝트를 채용 담당자가 이해하기 좋은 형태로 정리합니다.

03

취업 특강

채용 준비 과정과 지원 전략 등 실제 취업 준비에 필요한 내용을 제공합니다.

02

AFTER COMPLETION

수료 후에도 이어지는
개인별 취업 지원

수료와 동시에 지원이 끝나는 것이 아니라, 실제 지원 과정에 맞춰 서류·포트폴리오·면접까지 지속적으로 지원합니다.

01

이력서 · 자기소개서 컨설팅

지원하려는 기업과 직무에 맞춰 내용과 표현을 보완합니다.

02

포트폴리오 컨설팅

프로젝트에서 맡은 역할과 문제 해결 과정이 잘 드러나도록 점검합니다.

03

면접 컨설팅

캠프와 프로젝트 경험을 실제 면접에서 효과적으로 설명할 수 있도록 준비합니다.

04

기업 채용 설명회 · 채용 정보 제공

실제 기업의 채용 정보와 지원할 수 있는 기회를 지속적으로 제공합니다.

03

HIRING CONNECTION

취업 지원에서 끝나지 않고,
실제 채용 기회까지

취업 준비를 돕는 것에 그치지 않고, 엔코아와 협력 기업의 실제 채용 기회까지 연결합니다.

EN-CORE EXCLUSIVE RECRUITMENT

엔코아 교육 수료생
단독 채용 전형

매년 엔코아 교육 과정 수료생을 대상으로 별도의 채용 전형을 진행하고 있습니다.

SK네트웍스 Family 엔코아

누적 채용 연계

32명

현재도 채용 연계 진행 중

PARTNER HIRING

협력사 채용 기회까지 연결

교육생의 희망 직무와 역량에 맞는 채용 정보를 제공하고, 협력 기업의 채용 기회와 연결합니다.

EMPLOYMENT RESULTS

교육의 결과, 취업 으로 이어졌습니다.

2026년 플레이데이터 교육과정을 수료한
교육생들의 실제 취업 사례입니다.

㈜엔코아
소프트웨어그룹 개발자
FAMILY AI CAMP 17기
이OO 수료생
㈜엔코아
솔루션 deploy팀
BEYOND SW CAMP 10기
이OO 수료생
㈜엔코아
개발팀
BEYOND SW CAMP 8기
서OO 수료생
한화시스템
ICT
BEYOND SW CAMP 15기
정OO 수료생
한화시스템
ICT
BEYOND SW CAMP 15기
이OO 수료생
한화이센셜
정보기획
BEYOND SW CAMP 8기
서OO 수료생
HD현대중공업
채용연계 인턴 (조선)
FAMILY AI CAMP 6기
조OO 수료생
크래프톤
수석코치
FAMILY AI CAMP 3기
방OO 수료생
LG유플러스
B2B 영업 (AX 직무)
FAMILY AI CAMP 6기
노OO 수료생
LS일렉트릭
백엔드 개발자
BEYOND SW CAMP 2기
백OO 수료생
파수
백엔드 개발자
BEYOND SW CAMP 6기
윤OO 수료생
현대오토에버
검색 플랫폼 개발자
BEYOND SW CAMP 12기
김OO 수료생
SK텔레콤
LLM 품질관리
FAMILY AI CAMP 16기
기OO 수료생
강북삼성병원
AI 챗봇 개발자
FAMILY AI CAMP 10기
조OO 수료생
NC AI
게임 개발 프로그래머
FAMILY AI CAMP 12기
허OO 수료생

오프라인 6개월, 제대로 된 취업 준비를 시작할 차례.

나도 AI 취준 시작하기 →
수강생 실제 후기

수강생 후기가 증명합니다.

직접 경험한 이야기를
확인해보세요.

커리큘럼부터 프로젝트, 멘토링, 오프라인 학습 환경까지
수강생들이 직접 경험하고 남긴 생생한 후기입니다.

커리큘럼
35기 이OO

“최종적으로 이 과정을 선택한 이유는 명확했다. SKN 과정의 커리큘럼, 다양한 팀 프로젝트, 현업자가 직접 멘토링해 주는 최종 프로젝트, 이 세 가지 장점이 꼭 도전해 보고 싶게 만들었다.”

실무 중심 학습
30기 정OO

“외부 서비스와 LLM을 연결하는 과정을 직접 경험하면서 AI 서비스를 실제 업무 환경에 적용하는 방법을 이해할 수 있었다.”

멘토링
32기 신OO

“최종 프로젝트 멘토링을 통해 기술적인 관점뿐만 아니라 서비스와 사용자 중심의 사고방식을 배울 수 있었고, 프로젝트를 바라보는 시야도 한층 넓어졌다.”

오프라인 환경
35기 이OO

“현업 경험이 많은 동기들이 문제를 풀어가는 방식을 들으면서 나 혼자 책만 봤다면 절대 못 얻었을 실전 감각을 채워나갈 수 있었다.”

프로젝트 경험
33기 이OO

“단순한 구현을 넘어 시스템 전체를 조망하는 엔지니어로서의 시야를 한층 넓힐 수 있었던 뜻깊은 경험이었던 것 같다.”

특강
25기 박OO

“지금까지 들은 특강 중에 가장 알찼다. AI 동향이나 앞으로 어떤 것들을 준비해야 할지 궁금했던 부분에 대한 답을 주셨다.”

커리큘럼
30기 정OO

“커리큘럼을 보면서는 기대가 더 커졌다. 실무를 하면서 ‘이건 해 보고 싶다’라고 생각했지만 방법을 몰라서 못했던 것들이 있었는데, SKN 과정에서는 그런 부분을 제대로 배울 수 있을 것 같았다.”

실무 중심 학습
30기 김OO

“이론으로만 들었으면 ‘그런 게 있구나’ 하고 넘어갔을 텐데, 직접 파라미터 수를 계산하고 학습 결과를 비교해 보니 왜 이 방법이 필요한지 체감할 수 있었다.”

멘토링
32기 하OO

“멘토링은 이번 주 최고의 시간이었다. 기획 피드백뿐만 아니라 AI 시장 흐름, 최신 기술 이야기까지 들을 수 있어서 너무 좋았다.”

프로젝트 경험
33기 김OO

“혼자 공부할 때는 몰랐던 부분들을 팀원들과 외부 피드백을 통해 채워나갈 수 있다는 게 팀 프로젝트의 가장 큰 장점인 것 같다.”

오프라인 환경
35기 박OO

“수업이 끝나고 매주 월요일에 모여 코딩테스트 스터디를 진행하고 있다. 다른 사람의 풀이를 보며 ‘이렇게도 접근할 수 있구나!’ 감탄하고, 내 풀이를 설명하며 배우는 점이 정말 컸다.”

LEARNING SUPPORT

학습에 필요한 비용과 리소스까지,
함께 지원합니다.

교육에 집중할 수 있도록 비용 부담을 낮추고,
학습 콘텐츠부터 실습 환경까지 필요한 리소스를 지원합니다.

₩

교육비 97% 지원

교육비의 대부분을 지원받아 참여할 수 있으며, 자부담금 50만원이 발생합니다. 훈련장려금도 별도 지원됩니다.

💻

유료 학습 콘텐츠 지원

인프런 등 과정 학습과 프로젝트에 필요한 유료 콘텐츠를 제공합니다.

📚

교재 · 도서 지원

학습과 프로젝트에 필요한 교재 및 참고 도서를 지원합니다.

⚙️

AI 실습 리소스 지원

RunPod, GPT API 등 실습과 프로젝트 구현에 필요한 도구와 리소스를 지원합니다.

자격 · 인증 지원

코딩역량 인증시험 등 학습 성과를 증명할 수 있는 인증 기회를 지원합니다.

FAMILY AI 캠프 전용 리워드

캠프 수강생만 참여할 수 있는 미션을 통해 학습과 성장을 지원하는 자체 지원금을 제공합니다.

SK네트웍스 FAMILY AI 캠프

기업이 필요로 하는 AI 역량을, 프로젝트로 직접 경험합니다.

LLM과 Multi Agent를 활용해 실제 서비스를 구현하며,
AI를 업무와 서비스에 연결할 수 있는 실무 역량을 키웁니다.

LLM Multi Agent AI Service

SK네트웍스와 함께, AI 시대 기업이 찾는 인재로 성장하세요.

SK네트웍스 FAMILY AI 캠프의 다음 주인공이 되어보세요.

AI 시대, 바로 실무 투입 가능한 인재로 성장하기 →

팀 프로젝트 5회

배운 기술을,
5번의 팀 프로젝트로 직접 구현합니다.

프로그래밍과 데이터 기초부터 LLM·AI 서비스 구현까지,
학습 단계마다 팀 프로젝트를 수행하며 배운 내용을 실제 결과물로 완성합니다.

각 프로젝트를 클릭해 상세 내용을 확인해 보세요.

PILOT PROJECT 01

프로그래밍과 데이터 기초

  • 데이터 조회에 사용할 데이터 정의
  • 사용할 데이터 다운로드 및 웹 크롤링을 통한 수집
  • MySQL 설치 및 환경 설정
  • MySQL ERD 설계 및 수집한 데이터 저장
  • 파이썬을 활용해 MySQL과 연동하고 SQL로 데이터 조회
  • Streamlit을 활용한 데이터 조회 GUI 구현

수료생 우수 프로젝트

수료생이 구현한 프로젝트를
직접 확인해보세요.

최근 기수 수료생들이 완성한 우수 프로젝트와
실제 구현 결과를 GitHub에서 직접 확인할 수 있습니다.

29기 우수 프로젝트 AI 프로젝트 운영 코파일럿 29기 우수 프로젝트

AI 프로젝트 운영 코파일럿

AI 기반 PM 지원 플랫폼

프로젝트·조직·직원·배정 데이터를 기반으로 프로젝트 운영과 인력 관리를 지원하는 플랫폼입니다.

GitHub에서 보기
27기 우수 프로젝트 밥벌이 27기 우수 프로젝트

밥벌이

AI 기반 식재료 관리 서비스

영수증 OCR부터 냉장고 재료 관리, 레시피 추천·장보기·AI 재고 알림까지 연결한 서비스입니다.

GitHub에서 보기
25기 우수 프로젝트 MediPaw 25기 우수 프로젝트

MediPaw

LLM 멀티에이전트 기반 동물병원 진료 지원

보호자 상담부터 예약·진료·처방까지, 동물병원 업무 흐름을 연결하는 AI 진료 지원 플랫폼입니다.

GitHub에서 보기
23기 우수 프로젝트 withDOG 23기 우수 프로젝트

withDOG

AI 기반 반려견 동반 장소 추천 서비스

반려견 성향과 보호자 상황을 반영해 장소 탐색부터 추천·기록까지 연결하는 AI 서비스입니다.

GitHub에서 보기

배운 기술을 직접 구현하며
나만의 결과물을 만들어보세요.

실전 프로젝트로 AI 역량 쌓기

WHY EN-CORE PLAYDATA

SK네트웍스의 산업 경험과
엔코아의 교육 전문성이
만났습니다.

SK네트웍스의 계열사 엔코아,
그리고 엔코아의 교육 브랜드 플레이데이터가 함께합니다.

기업의 AI·데이터 산업 경험과 오프라인 IT 교육 운영 노하우를 연결해 실무에서 필요한 AI 역량을 교육으로 구현합니다.

BRAND CONNECTION INDUSTRY · DATA · EDUCATION
산업 경험 · AI 전략
AI · 데이터 전문성
오프라인 IT · AI 교육
계열사 교육 브랜드
TOGETHER FAMILY
AI CAMP

산업 경험 · AI 데이터 전문성 · 교육 운영 노하우가 하나의 AI 교육 과정으로 연결됩니다.

INDUSTRY × TECHNOLOGY

산업의 AI 변화를
교육에 연결합니다.

SK네트웍스와 계열사 엔코아가 쌓아온 AI·데이터 산업 경험과 기술 전문성을 바탕으로 기업에서 필요한 AI 역량을 교육에 반영합니다.

AI · 산업 경험 AI · 데이터 전문성

EDUCATION OPERATION

엔코아가 직접 운영하는
IT 교육 브랜드

플레이데이터는 엔코아의 교육 브랜드로, 오프라인 IT·AI 교육 운영 경험을 바탕으로 커리큘럼 · 프로젝트 · 멘토링 · 수강생 관리까지 교육 전 과정을 체계적으로 운영합니다.

100% 오프라인 프로젝트 · 멘토링 수강생 관리

PROGRAM RECORD

2025 SK네트웍스
FAMILY AI 캠프 운영 성과

587명

총 수강 인원

4.8 / 5

최고 만족도

취업을 위해 6개월을 투자하는 교육,
믿을 수 있는 곳에서 제대로 시작하세요.

SELECTION PROCESS

교육생 선발 절차

지원부터 캠프 시작까지,
간단한 절차로 진행됩니다.

STEP 01

지원서 제출

홈페이지에서 캠프 지원서를 제출합니다.

STEP 02

온라인 인터뷰

지원 동기와 학습 의지, 성장 가능성을 중심으로 간단한 인터뷰를 진행합니다.

STEP 03

합격 안내 · 등록 절차

합격 안내 후 자부담금 결제와 1:1 사전 상담을 진행합니다.

STEP 04

사전학습 후
캠프 시작

개강 전 Python 기초 사전학습을 진행한 뒤 FAMILY AI 캠프를 시작합니다.

100% OFFLINE LEARNING

혼자 화면으로 듣는 교육이 아닌, 함께 몰입하며 성장하는 6개월.

수업 이후에도 학습을 이어갈 수 있도록, 학습에 최적화된 환경을 갖췄습니다.

제대로 배우고, 취업까지 연결하기 위해서는 직접 묻고, 함께 협업하고, 끝까지 몰입하는 오프라인의 경험이 필요합니다.

01

REAL-TIME FEEDBACK

모르는 건, 그 자리에서 바로 해결

수업이나 실습 중 막히는 부분이 생기면 강사에게 바로 질문하고 피드백을 받을 수 있습니다. 이해하지 못한 내용을 혼자 오래 붙잡고 있기보다, 그날 배운 내용은 그날 이해하고 다음 단계로 넘어갈 수 있도록 학습합니다.

즉시 질문 실시간 피드백
02

LEARNING TOGETHER

같은 목표를 가진 동료와 함께

매일 같은 공간에서 공부하는 동료들과 질문과 정보를 자연스럽게 나누고, 필요하면 수업 후 스터디도 함께할 수 있습니다. 혼자 공부할 때 놓치기 쉬운 부분을 서로 보완하며 6개월의 학습 루틴을 함께 만들어갑니다.

동료 학습 스터디 정보 공유
03

TEAM PROJECT

5번의 프로젝트로 협업까지 실전처럼

총 5회의 팀 프로젝트를 통해 주제를 정하고 역할을 나누고, 함께 문제를 해결하며 결과물을 완성합니다. 단순히 개발 기술을 익히는 것을 넘어 커뮤니케이션·역할 분담·문제 해결 등 실제 프로젝트 협업 과정까지 경험합니다.

팀 프로젝트 5회 역할 분담 실전 협업
04

LEARNING ENVIRONMENT

수업이 끝난 뒤에도 계속되는 학습

정규 수업은 09:00~18:00, 캠퍼스는 오후 10시까지 이용 가능합니다. 수업 후 바로 남아 자습·복습을 하거나, 동료와 스터디를 진행하고 멘토링을 이어가는 등 학습 흐름을 끊지 않고 몰입할 수 있는 환경을 제공합니다.

09:00 정규 수업 시작
18:00 정규 수업 종료
22:00 캠퍼스 이용 가능
자습 · 복습 스터디 멘토링
INSTRUCTOR

학습 중 막히는 부분은 바로 해결하세요!

강의력 철저하게 검증 완료! 100% 실시간 오프라인 강의

SK네트웍스 AI 캠프 38기 전임강사

안현준 강사

PROFILE & EXPERIENCE

학력

  • 한양대학교 인공지능융합대학원 인공지능시스템학과 석사

강의 경력

  • 현) 엔코아 소속 강사 SK네트웍스 FAMILY AI 캠프 30기 수강생 만족도 4.2 / 5.0
  • 전) 삼성 Future Academy DX/AX 컨설팅, AI 에이전트 개발 등
  • 전) 뉴콘텐츠아카데미 AI 콘텐츠 파이프라인, 파이썬 기초/AI
  • 전) 미래내일 일경험 생성형 인공지능

실무 경력

  • 에이치소프트 / AI SW개발, 데이터 엔지니어링
  • 경동나비엔 / IoT SW 개발
  • LG유플러스 / 네트워크 구축

GROWTH REWARD PROGRAM

시작부터 수료까지, 끝까지 달릴 수 있도록.

교육을 잘 따라오고 꾸준히 성장할 수 있도록 온보딩부터 학습 참여, 목표 달성, 성장 기록까지
과정 곳곳에 동기부여를 위한 리워드 프로그램을 운영합니다.

성장 단계별 프로그램

준비

STEP 01 · ONBOARDING

합격자 온보딩 미션

개강 전 사전 미션을 통해 과정의 흐름을 이해하고 학습 준비를 시작합니다.

사전 미션 개강 준비 리워드
적응

STEP 02 · START

부트캠프 스타트 챌린지

교육 초반부터 학습 루틴을 만들고 캠프의 학습 환경에 빠르게 적응합니다.

초기 미션 학습 루틴 리워드
꾸준함

STEP 03 · LEARNING

데일리 러닝 리워드

꾸준한 출석과 학습 참여를 통해 매일의 학습 흐름과 성장 리듬을 이어갑니다.

출석 학습 참여 리워드
목표

STEP 04 · GOAL

목표 달성 리워드

개인별 목표를 직접 설정하고 과정 속에서 하나씩 달성해 나갑니다.

개인 목표 목표 달성 리워드
성장

STEP 05 · GROWTH

성장 기록 챌린지

학습 과정을 돌아보고 기록하며 나의 성장 과정을 결과로 남깁니다.

학습 회고 성장 기록 리워드

작은 실천이 쌓여, 완주와 성장으로 이어집니다.

과정 곳곳의 미션과 챌린지에 참여하며 꾸준한 학습 습관을 만들고, 성장 단계에 따라 다양한 혜택도 함께 받아보세요.

ACHIEVEMENT REWARD

캠프 수강 중에는 동기를 더하고,

해낸 성과에는 더 큰 축하를.

과정을 끝까지 완주해 뛰어난 성장과 결과를 보여준 수강생과 프로젝트 팀에게는 별도의 성과 축하금과 상금을 제공합니다.

EXCELLENT
STUDENT

우수 수료생 축하금

교육 과정에서 뛰어난 성장과 성과를 보여준 수강생을 선정해 별도의 축하금을 지급합니다.

축하금 지급
BEST
PROJECT

우수 프로젝트 팀 상금

프로젝트에서 뛰어난 결과를 만든 우수 팀을 선정해 별도의 상금을 지급합니다.

팀 상금 지급

꾸준히 참여한 과정뿐 아니라, 끝까지 만들어낸 성장과 결과까지 직접 축하합니다.

mobile background
CAREER SUPPORT

배우는 6개월에서 끝나지 않도록, 취업까지 연결합니다.

교육 중에는 이력서·자기소개서·포트폴리오 작성 등 취업을 위한 준비를 교육 과정과 함께 시작합니다.

수료 후에도 개인별 컨설팅과 채용 지원을 이어가며, 엔코아 수료생 단독 채용 전형과 협력사 채용 기회까지 연결합니다.

  1. 01 교육 중 취업 준비
  2. 02 수료 후 개인별 지원
  3. 03 실제 채용 기회
01

DURING THE CAMP

캠프 교육 중 지원되는
취업 준비 프로그램

캠프에서 쌓은 프로젝트 경험을 실제 취업 준비에 활용할 수 있도록, 교육 과정 중부터 서류와 포트폴리오 준비를 함께 진행합니다.

  • 이력서 · 자기소개서 작성 특강

    경험과 강점이 잘 드러나도록 지원 서류 작성 방법을 익힙니다.

  • 포트폴리오 작성 특강

    캠프에서 진행한 프로젝트를 채용 담당자가 이해하기 좋은 형태로 정리합니다.

  • 취업 특강

    채용 준비 과정과 지원 전략 등 실제 취업 준비에 필요한 내용을 제공합니다.

02

AFTER COMPLETION

수료 후에도 이어지는
개인별 취업 지원

수료와 동시에 지원이 끝나는 것이 아니라, 실제 지원 과정에 맞춰 서류·포트폴리오·면접까지 지속적으로 지원합니다.

  • 이력서 · 자기소개서 컨설팅

    지원하려는 기업과 직무에 맞춰 내용과 표현을 보완합니다.

  • 포트폴리오 컨설팅

    프로젝트에서 맡은 역할과 문제 해결 과정이 잘 드러나도록 점검합니다.

  • 면접 컨설팅

    캠프와 프로젝트 경험을 실제 면접에서 효과적으로 설명할 수 있도록 준비합니다.

  • 기업 채용 설명회 · 채용 정보 제공

    실제 기업의 채용 정보와 지원할 수 있는 기회를 지속적으로 제공합니다.

03

HIRING CONNECTION

취업 지원에서 끝나지 않고, 실제 채용 기회까지

취업 준비를 돕는 것에 그치지 않고, 엔코아와 협력 기업의 실제 채용 기회까지 연결합니다.

EN-CORE EXCLUSIVE RECRUITMENT

엔코아 교육 수료생
단독 채용 전형

매년 엔코아 교육 과정 수료생을 대상으로 별도의 채용 전형을 진행하고 있습니다.

SK네트웍스 Family 엔코아

누적 채용 연계

32명

현재도 채용 연계 진행 중

PARTNER HIRING

협력사 채용 기회까지 연결

교육생의 희망 직무와 역량에 맞는 채용 정보를 제공하고, 협력 기업의 채용 기회와 연결합니다.

EMPLOYMENT RESULTS

교육의 결과, 취업으로 이어졌습니다.

2026년 플레이데이터 교육과정을 수료한 교육생들의 실제 취업 사례입니다.

㈜엔코아

소프트웨어그룹 개발자

FAMILY AI CAMP 17기
이OO 수료생

㈜엔코아

솔루션 deploy팀

BEYOND SW CAMP 10기
이OO 수료생

㈜엔코아

개발팀

BEYOND SW CAMP 8기
서OO 수료생

한화시스템

ICT

BEYOND SW CAMP 15기
정OO 수료생

한화시스템

ICT

BEYOND SW CAMP 15기
이OO 수료생

한화이센셜

정보기획

BEYOND SW CAMP 8기
서OO 수료생

HD현대중공업

채용연계 인턴 (조선)

FAMILY AI CAMP 6기
조OO 수료생

크래프톤

수석코치

FAMILY AI CAMP 3기
방OO 수료생

LG유플러스

B2B 영업 (AX 직무)

FAMILY AI CAMP 6기
노OO 수료생

LS일렉트릭

백엔드 개발자

BEYOND SW CAMP 2기
백OO 수료생

파수

백엔드 개발자

BEYOND SW CAMP 6기
윤OO 수료생

현대오토에버

검색 플랫폼 개발자

BEYOND SW CAMP 12기
김OO 수료생

SK텔레콤

LLM 품질관리

FAMILY AI CAMP 16기
기OO 수료생

강북삼성병원

AI 챗봇 개발자

FAMILY AI CAMP 10기
조OO 수료생

NC AI

게임 개발 프로그래머

FAMILY AI CAMP 12기
허OO 수료생

AI 학습부터 취업 준비까지, 지금 바로 시작하세요!

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수강생 실제 후기

수강생 후기가 증명합니다.

직접 경험한 이야기를 확인해보세요.

커리큘럼부터 프로젝트, 멘토링, 오프라인 학습 환경까지
수강생들이 직접 경험하고 남긴 생생한 후기입니다.

커리큘럼

“최종적으로 이 과정을 선택한 이유는 명확했다. SKN 과정의 커리큘럼, 다양한 팀 프로젝트, 현업자가 직접 멘토링해 주는 최종 프로젝트, 이 세 가지 장점이 꼭 도전해 보고 싶게 만들었다.”

35기 이OO

실무 중심 학습

“외부 서비스와 LLM을 연결하는 과정을 직접 경험하면서 AI 서비스를 실제 업무 환경에 적용하는 방법을 이해할 수 있었다.”

30기 정OO

멘토링

“최종 프로젝트 멘토링을 통해 기술적인 관점뿐만 아니라 서비스와 사용자 중심의 사고방식을 배울 수 있었고, 프로젝트를 바라보는 시야도 한층 넓어졌다.”

32기 신OO

오프라인 환경

“현업 경험이 많은 동기들이 문제를 풀어가는 방식을 들으면서 나 혼자 책만 봤다면 절대 못 얻었을 실전 감각을 채워나갈 수 있었다.”

35기 이OO

프로젝트 경험

“단순한 구현을 넘어 시스템 전체를 조망하는 엔지니어로서의 시야를 한층 넓힐 수 있었던 뜻깊은 경험이었던 것 같다.”

33기 이OO

특강

“지금까지 들은 특강 중에 가장 알찼다. AI 동향이나 앞으로 어떤 것들을 준비해야 할지 궁금했던 부분에 대한 답을 주셨다.”

25기 박OO

커리큘럼

“커리큘럼을 보면서는 기대가 더 커졌다. 실무를 하면서 ‘이건 해 보고 싶다’라고 생각했지만 방법을 몰라서 못했던 것들이 있었는데, SKN 과정에서는 그런 부분을 제대로 배울 수 있을 것 같았다.”

30기 정OO

실무 중심 학습

“이론으로만 들었으면 ‘그런 게 있구나’ 하고 넘어갔을 텐데, 직접 파라미터 수를 계산하고 학습 결과를 비교해 보니 왜 이 방법이 필요한지 체감할 수 있었다.”

30기 김OO

멘토링

“멘토링은 이번 주 최고의 시간이었다. 기획 피드백뿐만 아니라 AI 시장 흐름, 최신 기술 이야기까지 들을 수 있어서 너무 좋았다.”

32기 하OO

프로젝트 경험

“혼자 공부할 때는 몰랐던 부분들을 팀원들과 외부 피드백을 통해 채워나갈 수 있다는 게 팀 프로젝트의 가장 큰 장점인 것 같다.”

33기 김OO

오프라인 환경

“수업이 끝나고 매주 월요일에 모여 코딩테스트 스터디를 진행하고 있다. 다른 사람의 풀이를 보며 ‘이렇게도 접근할 수 있구나!’ 감탄하고, 내 풀이를 설명하며 배우는 점이 정말 컸다.”

35기 박OO

LEARNING SUPPORT

학습에 필요한 비용과 리소스까지, 함께 지원합니다.

교육에 집중할 수 있도록 비용 부담을 낮추고,
학습 콘텐츠부터 실습 환경까지 필요한 리소스를 지원합니다.

교육비 97% 지원

교육비의 대부분을 지원받아 참여할 수 있으며, 자부담금 50만원이 발생합니다. 훈련장려금도 별도 지원됩니다.

유료 학습 콘텐츠 지원

인프런 등 과정 학습과 프로젝트에 필요한 유료 콘텐츠를 제공합니다.

교재 · 도서 지원

학습과 프로젝트에 필요한 교재 및 참고 도서를 지원합니다.

AI 실습 리소스 지원

RunPod, GPT API 등 실습과 프로젝트 구현에 필요한 도구와 리소스를 지원합니다.

자격 · 인증 지원

코딩역량 인증시험 등 학습 성과를 증명할 수 있는 인증 기회를 지원합니다.

FAMILY AI 캠프 전용 리워드

캠프 수강생만 참여할 수 있는 미션을 통해 학습과 성장을 지원하는 자체 지원금을 제공합니다.

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SK네트웍스 FAMILY AI 캠프

기업이 필요로 하는 AI 역량을, 프로젝트로 직접 경험합니다.

LLM과 Multi Agent를 활용해 실제 서비스를 구현하며,
AI를 업무와 서비스에 연결할 수 있는 실무 역량을 키웁니다.

LLM Multi Agent AI Service

SK네트웍스와 함께, AI 시대 기업이 찾는 인재로 성장하세요.

SELECTION PROCESS

교육생 선발 절차

지원부터 캠프 시작까지, 간단한 절차로 진행됩니다.

  1. STEP 01

    지원서 제출

    홈페이지에서 캠프 지원서를 제출합니다.

    지원서 작성하기
  2. STEP 02

    온라인 인터뷰

    지원 동기와 학습 의지, 성장 가능성을 중심으로 간단한 인터뷰를 진행합니다.

  3. STEP 03

    합격 안내 · 등록 절차

    합격 안내 후 자부담금 결제와 1:1 사전 상담을 진행합니다.

  4. STEP 04

    사전학습 후 캠프 시작

    개강 전 Python 기초 사전학습을 진행한 뒤 FAMILY AI 캠프를 시작합니다.

(주)엔코아 대표이사 : 김주민

개인정보 보호책임자 : 노현규 실장

개인정보 보호관리자 : 손승진 팀장

주소 : 서울시 서초구 효령로 335, 1

문의메일 : aicamp.networks@gmail.com

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